الذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي الجيني للمبتدئين في 2024
لقد ظلت الذكاء الاصطناعي (AI) في الغالب في الأوساط الأكاديمية والخيال العلمي منذ تأسيسها في عام 1956. ومع ذلك، بعد تقديم ChatGPT، أصبحت هذه التقنية، خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، شائعة جدًا. أصبح من الحكمة المهنية الآن فهم مبادئ هذا الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مجالك المهني.
لنتقدم أكثر في المدونة لنتعلم كل شيء عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو جزء من الذكاء الاصطناعي. يمكنه إنتاج محتوى أصلي بشكل مستقل، مثل الأعمال الفنية والموسيقى أو الصور الحية. يعمل الذكاء الاصطناعي التقليدي ضمن معايير محددة مسبقًا، بينما يظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي إبداعًا مشابهًا لخيال الإنسان. بدلاً من الاعتماد على تعليمات واضحة، ينتج مخرجات فريدة من خلال تطبيق عدة مفاهيم.
على سبيل المثال، إذا طلبت رسم حيوان لم يُر من قبل، سيقوم بدمج ميزات الحيوانات المعروفة لإنشاء نوع جديد تمامًا، مثل هجينة "أسد-بقرة-فراشة".
لذا، بمساعدة قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكن للمستخدمين القيام بالمهمات الإبداعية، مثل تأليف القصص أو الألعاب الأصلية دون الحاجة إلى مشاركة مباشرة من البشر.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء تطبيقات متنوعة في الحياة الواقعية، مثل:
توليد النصوص
الأدوات التي تنشئ أنواعًا مختلفة من المواد النصية، مثل المقالات، والقصائد، والقصص، والتقارير، مدعومة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT. يمكن أيضًا استخدامها لإنشاء مساعدين افتراضيين متقدمين والدردشة. يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي التفاعل مع المستخدمين بطريقة ودية إنسانية.
توليد الصور
باستخدام نماذج مختلفة، يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإنشاء صور إبداعية. كما أنه يسهل المهام مثل تحويل الصور إلى صور، وإنشاء نصوص إلى نصوص، وابتكار الوجوه. DALL-E، الذي أنشأته Open AI، يمثل ذلك ويستخدم التعلم العميق لتوليد صور حية من الأوصاف النصية.
توليد الصوت والفيديو
يخلق الذكاء الاصطناعي التوليدي مقاطع الفيديو من الصفر. هذه الفيديوهات مفيدة في الترفيه، والإعلانات، والمحاكاة. كما أنه يتنبأ بمقاطع الفيديو التالفة. علاوة على ذلك، فإنه يحاكي الأصوات أو ينشئ أصوات جديدة، مما يُحسن المساعدين الافتراضيين والكتب الصوتية.
اكتشاف الأدوية
يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية من خلال إنشاء هياكل جزيئية جديدة ذات صفات معينة. يعزز تطوير الأدوية من خلال استكشاف المناظر الكيميائية وتحديد المرشحين المحتملين.
تطبيقات الرعاية الصحية
ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي بيانات اصطناعية مشابهة لبيانات المرضى الحقيقية. هذه البيانات ضرورية للبحوث الطبية حيث يكون جمع البيانات من العالم الحقيقي مكلفًا أو نادرًا. كما أنها تسهل الدراسات والتقدم دون الاعتماد بالكامل على عينات البيانات من العالم الحقيقي المحدودة أو المكلفة.
إنشاء الفن
الذكاء الاصطناعي التوليدي بارع في التفكير الإبداعي. يمكنه إنشاء أعمال فنية مثل اللوحات، والقصائد، والقصص، والفن المتعدد الوسائط، مما يميزه عن الذكاء الاصطناعي العادي.
الألعاب
يبسط الذكاء الاصطناعي التوليدي الألعاب من خلال تسريع الإنتاج وتحسين الانغماس. إنه ينشئ عوالم كاملة، وشخصيات فريدة، وقصص مذهلة، مما يجعل البيئات الافتراضية أكثر واقعية وديناميكية.
المالية
يحول الذكاء الاصطناعي التوليدي المالية من خلال تحليل اتجاهات السوق، وتوقع تحركات الأسهم، وتحسين استراتيجيات التداول. يحسن تقييم المخاطر، واكتشاف الاحتيال، وتحسين المحفظة. يزيد هذا من الكفاءة، ويخفض التكاليف، ويرفع الربحية، ويحسن اتخاذ القرارات الاستثمارية.
فهم LLMs
يستخدم نموذج اللغة تقنيات إحصائية لتوقع الكلمات في الجملة. إنه مشابه للاقتراحات النصية على هاتفك أثناء الكتابة. يتم توسيع هذا النموذج اللغوي بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يتم إنشاؤه على مجموعات بيانات نصية كبيرة باستخدام الشبكات العصبية الحديثة. يمكنه بعد ذلك إنتاج كتابة تشبه البشر، وتلخيص البيانات، وفهم السياق.
تساعد LLMs في توليد النصوص، وتحليل المشاعر، وتطوير الدردشة، وتلخيص الوثائق، وترجمة اللغة، وأكثر من ذلك. تركز على التطبيقات النصية وتعزز مجموعة من المهام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعلها جزءًا حيويًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الاستخدام الأخلاقي والمستدام للذكاء الاصطناعي التوليدي
يشير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عادل، وشفاف، ومسؤول. يضمن الجودة، والوضوح في اتخاذ القرارات، وحماية الخصوصية، والسلامة، والموثوقية، وإمكانية الوصول. علاوة على ذلك، لديه بعض المبادئ الأساسية التي تحتاج إلى اتباعها:
التخفيف من التحيز والعدالة
يتأكد الذكاء الاصطناعي التوليدي من أن الأنظمة تعالج الجميع بشكل عادل، دون تمييز بناءً على العرق، أو الجنس، أو العرق، أو الحالة الاجتماعية والاقتصادية. يمنع الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ويقلل من التحيزات ويعزز المعاملة العادلة لجميع الأفراد.
الخصوصية وحماية البيانات
يؤمن الذكاء الاصطناعي التوليدي المعلومات الشخصية للفرد. يضمن الجمع المسؤول، والاستخدام، وتخزين بيانات المستخدمين. يحترم ويحمى خصوصيتهم من خلال استخدام إجراءات ملائمة لمنع سوء الاستخدام أو الوصول غير المصرح به.
الشمولية وإمكانية الوصول
يضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي مجموعات مختلفة من الناس دون تعزيز عدم المساواة. يمكن للأنظمة المصممة بعناية أخلاقية أن تلبي احتياجات كل مستخدم دون استبعاد أي مجموعة معينة.
الشفافية والقدرة على الشرح
بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمستخدمين الوثوق بالقرارات المتخذة من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي وفهم كيف تعمل. يعزز المساءلة والثقة من خلال تشجيع الشفافية في معالجة البيانات، وقيود النماذج، والانحيازات، وعملية اتخاذ القرار.
السلامة والموثوقية
السلامة والموثوقية أساسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يركز على إنشاء أنظمة موثوقة لتقليل الأذى على الأفراد والمجتمع. يشمل ذلك ضمان المرونة ضد الهجمات العدائية والظروف غير المتوقعة.
أساسيات هندسة الطلبات
هندسة الطلبات هي عملية تطوير الطلبات الاستراتيجية للحصول على استجابات دقيقة من الذكاء الاصطناعي. يقدم تعليمات دقيقة أو سياق بدلاً من الاستفسارات العامة. على سبيل المثال، فإن السؤال إلى ChatGPT حول "الكلاب" بدلاً من "أذكى 5 سلالات كلاب" سيعطي نتائج أكثر تحديدًا.
تشمل هندسة الطلبات المكونات التالية:
التحديد (إعطاء تعليمات واضحة)
التسخيص (توفير معلومات خلفية)
التعديل الدقيق (تعديل الطلبات وفقًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي)
مع ذلك، يمكن للمستخدمين التواصل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية والحصول على استجابات تتناسب مع احتياجاتهم وتفضيلاتهم.
الخاتمة
اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أساسًا للعديد من الأعمال. ومع ذلك، من الضروري استخدامه بشكل أخلاقي ومسؤول. علاوة على ذلك، يجب أن يكون المستخدمون على دراية بهندسة الطلبات حيث ستحسن تفاعلات الذكاء الاصطناعي وتوفر نتائج أكثر دقة وملاءمة.
لقد ظلت الذكاء الاصطناعي (AI) في الغالب في الأوساط الأكاديمية والخيال العلمي منذ تأسيسها في عام 1956. ومع ذلك، بعد تقديم ChatGPT، أصبحت هذه التقنية، خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، شائعة جدًا. أصبح من الحكمة المهنية الآن فهم مبادئ هذا الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مجالك المهني.
لنتقدم أكثر في المدونة لنتعلم كل شيء عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو جزء من الذكاء الاصطناعي. يمكنه إنتاج محتوى أصلي بشكل مستقل، مثل الأعمال الفنية والموسيقى أو الصور الحية. يعمل الذكاء الاصطناعي التقليدي ضمن معايير محددة مسبقًا، بينما يظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي إبداعًا مشابهًا لخيال الإنسان. بدلاً من الاعتماد على تعليمات واضحة، ينتج مخرجات فريدة من خلال تطبيق عدة مفاهيم.
على سبيل المثال، إذا طلبت رسم حيوان لم يُر من قبل، سيقوم بدمج ميزات الحيوانات المعروفة لإنشاء نوع جديد تمامًا، مثل هجينة "أسد-بقرة-فراشة".
لذا، بمساعدة قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكن للمستخدمين القيام بالمهمات الإبداعية، مثل تأليف القصص أو الألعاب الأصلية دون الحاجة إلى مشاركة مباشرة من البشر.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء تطبيقات متنوعة في الحياة الواقعية، مثل:
توليد النصوص
الأدوات التي تنشئ أنواعًا مختلفة من المواد النصية، مثل المقالات، والقصائد، والقصص، والتقارير، مدعومة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT. يمكن أيضًا استخدامها لإنشاء مساعدين افتراضيين متقدمين والدردشة. يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي التفاعل مع المستخدمين بطريقة ودية إنسانية.
توليد الصور
باستخدام نماذج مختلفة، يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإنشاء صور إبداعية. كما أنه يسهل المهام مثل تحويل الصور إلى صور، وإنشاء نصوص إلى نصوص، وابتكار الوجوه. DALL-E، الذي أنشأته Open AI، يمثل ذلك ويستخدم التعلم العميق لتوليد صور حية من الأوصاف النصية.
توليد الصوت والفيديو
يخلق الذكاء الاصطناعي التوليدي مقاطع الفيديو من الصفر. هذه الفيديوهات مفيدة في الترفيه، والإعلانات، والمحاكاة. كما أنه يتنبأ بمقاطع الفيديو التالفة. علاوة على ذلك، فإنه يحاكي الأصوات أو ينشئ أصوات جديدة، مما يُحسن المساعدين الافتراضيين والكتب الصوتية.
اكتشاف الأدوية
يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية من خلال إنشاء هياكل جزيئية جديدة ذات صفات معينة. يعزز تطوير الأدوية من خلال استكشاف المناظر الكيميائية وتحديد المرشحين المحتملين.
تطبيقات الرعاية الصحية
ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي بيانات اصطناعية مشابهة لبيانات المرضى الحقيقية. هذه البيانات ضرورية للبحوث الطبية حيث يكون جمع البيانات من العالم الحقيقي مكلفًا أو نادرًا. كما أنها تسهل الدراسات والتقدم دون الاعتماد بالكامل على عينات البيانات من العالم الحقيقي المحدودة أو المكلفة.
إنشاء الفن
الذكاء الاصطناعي التوليدي بارع في التفكير الإبداعي. يمكنه إنشاء أعمال فنية مثل اللوحات، والقصائد، والقصص، والفن المتعدد الوسائط، مما يميزه عن الذكاء الاصطناعي العادي.
الألعاب
يبسط الذكاء الاصطناعي التوليدي الألعاب من خلال تسريع الإنتاج وتحسين الانغماس. إنه ينشئ عوالم كاملة، وشخصيات فريدة، وقصص مذهلة، مما يجعل البيئات الافتراضية أكثر واقعية وديناميكية.
المالية
يحول الذكاء الاصطناعي التوليدي المالية من خلال تحليل اتجاهات السوق، وتوقع تحركات الأسهم، وتحسين استراتيجيات التداول. يحسن تقييم المخاطر، واكتشاف الاحتيال، وتحسين المحفظة. يزيد هذا من الكفاءة، ويخفض التكاليف، ويرفع الربحية، ويحسن اتخاذ القرارات الاستثمارية.
فهم LLMs
يستخدم نموذج اللغة تقنيات إحصائية لتوقع الكلمات في الجملة. إنه مشابه للاقتراحات النصية على هاتفك أثناء الكتابة. يتم توسيع هذا النموذج اللغوي بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يتم إنشاؤه على مجموعات بيانات نصية كبيرة باستخدام الشبكات العصبية الحديثة. يمكنه بعد ذلك إنتاج كتابة تشبه البشر، وتلخيص البيانات، وفهم السياق.
تساعد LLMs في توليد النصوص، وتحليل المشاعر، وتطوير الدردشة، وتلخيص الوثائق، وترجمة اللغة، وأكثر من ذلك. تركز على التطبيقات النصية وتعزز مجموعة من المهام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعلها جزءًا حيويًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الاستخدام الأخلاقي والمستدام للذكاء الاصطناعي التوليدي
يشير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عادل، وشفاف، ومسؤول. يضمن الجودة، والوضوح في اتخاذ القرارات، وحماية الخصوصية، والسلامة، والموثوقية، وإمكانية الوصول. علاوة على ذلك، لديه بعض المبادئ الأساسية التي تحتاج إلى اتباعها:
التخفيف من التحيز والعدالة
يتأكد الذكاء الاصطناعي التوليدي من أن الأنظمة تعالج الجميع بشكل عادل، دون تمييز بناءً على العرق، أو الجنس، أو العرق، أو الحالة الاجتماعية والاقتصادية. يمنع الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ويقلل من التحيزات ويعزز المعاملة العادلة لجميع الأفراد.
الخصوصية وحماية البيانات
يؤمن الذكاء الاصطناعي التوليدي المعلومات الشخصية للفرد. يضمن الجمع المسؤول، والاستخدام، وتخزين بيانات المستخدمين. يحترم ويحمى خصوصيتهم من خلال استخدام إجراءات ملائمة لمنع سوء الاستخدام أو الوصول غير المصرح به.
الشمولية وإمكانية الوصول
يضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي مجموعات مختلفة من الناس دون تعزيز عدم المساواة. يمكن للأنظمة المصممة بعناية أخلاقية أن تلبي احتياجات كل مستخدم دون استبعاد أي مجموعة معينة.
الشفافية والقدرة على الشرح
بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمستخدمين الوثوق بالقرارات المتخذة من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي وفهم كيف تعمل. يعزز المساءلة والثقة من خلال تشجيع الشفافية في معالجة البيانات، وقيود النماذج، والانحيازات، وعملية اتخاذ القرار.
السلامة والموثوقية
السلامة والموثوقية أساسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يركز على إنشاء أنظمة موثوقة لتقليل الأذى على الأفراد والمجتمع. يشمل ذلك ضمان المرونة ضد الهجمات العدائية والظروف غير المتوقعة.
أساسيات هندسة الطلبات
هندسة الطلبات هي عملية تطوير الطلبات الاستراتيجية للحصول على استجابات دقيقة من الذكاء الاصطناعي. يقدم تعليمات دقيقة أو سياق بدلاً من الاستفسارات العامة. على سبيل المثال، فإن السؤال إلى ChatGPT حول "الكلاب" بدلاً من "أذكى 5 سلالات كلاب" سيعطي نتائج أكثر تحديدًا.
تشمل هندسة الطلبات المكونات التالية:
التحديد (إعطاء تعليمات واضحة)
التسخيص (توفير معلومات خلفية)
التعديل الدقيق (تعديل الطلبات وفقًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي)
مع ذلك، يمكن للمستخدمين التواصل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية والحصول على استجابات تتناسب مع احتياجاتهم وتفضيلاتهم.
الخاتمة
اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أساسًا للعديد من الأعمال. ومع ذلك، من الضروري استخدامه بشكل أخلاقي ومسؤول. علاوة على ذلك، يجب أن يكون المستخدمون على دراية بهندسة الطلبات حيث ستحسن تفاعلات الذكاء الاصطناعي وتوفر نتائج أكثر دقة وملاءمة.
لقد ظلت الذكاء الاصطناعي (AI) في الغالب في الأوساط الأكاديمية والخيال العلمي منذ تأسيسها في عام 1956. ومع ذلك، بعد تقديم ChatGPT، أصبحت هذه التقنية، خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، شائعة جدًا. أصبح من الحكمة المهنية الآن فهم مبادئ هذا الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مجالك المهني.
لنتقدم أكثر في المدونة لنتعلم كل شيء عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو جزء من الذكاء الاصطناعي. يمكنه إنتاج محتوى أصلي بشكل مستقل، مثل الأعمال الفنية والموسيقى أو الصور الحية. يعمل الذكاء الاصطناعي التقليدي ضمن معايير محددة مسبقًا، بينما يظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي إبداعًا مشابهًا لخيال الإنسان. بدلاً من الاعتماد على تعليمات واضحة، ينتج مخرجات فريدة من خلال تطبيق عدة مفاهيم.
على سبيل المثال، إذا طلبت رسم حيوان لم يُر من قبل، سيقوم بدمج ميزات الحيوانات المعروفة لإنشاء نوع جديد تمامًا، مثل هجينة "أسد-بقرة-فراشة".
لذا، بمساعدة قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكن للمستخدمين القيام بالمهمات الإبداعية، مثل تأليف القصص أو الألعاب الأصلية دون الحاجة إلى مشاركة مباشرة من البشر.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء تطبيقات متنوعة في الحياة الواقعية، مثل:
توليد النصوص
الأدوات التي تنشئ أنواعًا مختلفة من المواد النصية، مثل المقالات، والقصائد، والقصص، والتقارير، مدعومة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT. يمكن أيضًا استخدامها لإنشاء مساعدين افتراضيين متقدمين والدردشة. يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي التفاعل مع المستخدمين بطريقة ودية إنسانية.
توليد الصور
باستخدام نماذج مختلفة، يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإنشاء صور إبداعية. كما أنه يسهل المهام مثل تحويل الصور إلى صور، وإنشاء نصوص إلى نصوص، وابتكار الوجوه. DALL-E، الذي أنشأته Open AI، يمثل ذلك ويستخدم التعلم العميق لتوليد صور حية من الأوصاف النصية.
توليد الصوت والفيديو
يخلق الذكاء الاصطناعي التوليدي مقاطع الفيديو من الصفر. هذه الفيديوهات مفيدة في الترفيه، والإعلانات، والمحاكاة. كما أنه يتنبأ بمقاطع الفيديو التالفة. علاوة على ذلك، فإنه يحاكي الأصوات أو ينشئ أصوات جديدة، مما يُحسن المساعدين الافتراضيين والكتب الصوتية.
اكتشاف الأدوية
يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية من خلال إنشاء هياكل جزيئية جديدة ذات صفات معينة. يعزز تطوير الأدوية من خلال استكشاف المناظر الكيميائية وتحديد المرشحين المحتملين.
تطبيقات الرعاية الصحية
ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي بيانات اصطناعية مشابهة لبيانات المرضى الحقيقية. هذه البيانات ضرورية للبحوث الطبية حيث يكون جمع البيانات من العالم الحقيقي مكلفًا أو نادرًا. كما أنها تسهل الدراسات والتقدم دون الاعتماد بالكامل على عينات البيانات من العالم الحقيقي المحدودة أو المكلفة.
إنشاء الفن
الذكاء الاصطناعي التوليدي بارع في التفكير الإبداعي. يمكنه إنشاء أعمال فنية مثل اللوحات، والقصائد، والقصص، والفن المتعدد الوسائط، مما يميزه عن الذكاء الاصطناعي العادي.
الألعاب
يبسط الذكاء الاصطناعي التوليدي الألعاب من خلال تسريع الإنتاج وتحسين الانغماس. إنه ينشئ عوالم كاملة، وشخصيات فريدة، وقصص مذهلة، مما يجعل البيئات الافتراضية أكثر واقعية وديناميكية.
المالية
يحول الذكاء الاصطناعي التوليدي المالية من خلال تحليل اتجاهات السوق، وتوقع تحركات الأسهم، وتحسين استراتيجيات التداول. يحسن تقييم المخاطر، واكتشاف الاحتيال، وتحسين المحفظة. يزيد هذا من الكفاءة، ويخفض التكاليف، ويرفع الربحية، ويحسن اتخاذ القرارات الاستثمارية.
فهم LLMs
يستخدم نموذج اللغة تقنيات إحصائية لتوقع الكلمات في الجملة. إنه مشابه للاقتراحات النصية على هاتفك أثناء الكتابة. يتم توسيع هذا النموذج اللغوي بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يتم إنشاؤه على مجموعات بيانات نصية كبيرة باستخدام الشبكات العصبية الحديثة. يمكنه بعد ذلك إنتاج كتابة تشبه البشر، وتلخيص البيانات، وفهم السياق.
تساعد LLMs في توليد النصوص، وتحليل المشاعر، وتطوير الدردشة، وتلخيص الوثائق، وترجمة اللغة، وأكثر من ذلك. تركز على التطبيقات النصية وتعزز مجموعة من المهام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعلها جزءًا حيويًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الاستخدام الأخلاقي والمستدام للذكاء الاصطناعي التوليدي
يشير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عادل، وشفاف، ومسؤول. يضمن الجودة، والوضوح في اتخاذ القرارات، وحماية الخصوصية، والسلامة، والموثوقية، وإمكانية الوصول. علاوة على ذلك، لديه بعض المبادئ الأساسية التي تحتاج إلى اتباعها:
التخفيف من التحيز والعدالة
يتأكد الذكاء الاصطناعي التوليدي من أن الأنظمة تعالج الجميع بشكل عادل، دون تمييز بناءً على العرق، أو الجنس، أو العرق، أو الحالة الاجتماعية والاقتصادية. يمنع الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ويقلل من التحيزات ويعزز المعاملة العادلة لجميع الأفراد.
الخصوصية وحماية البيانات
يؤمن الذكاء الاصطناعي التوليدي المعلومات الشخصية للفرد. يضمن الجمع المسؤول، والاستخدام، وتخزين بيانات المستخدمين. يحترم ويحمى خصوصيتهم من خلال استخدام إجراءات ملائمة لمنع سوء الاستخدام أو الوصول غير المصرح به.
الشمولية وإمكانية الوصول
يضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي مجموعات مختلفة من الناس دون تعزيز عدم المساواة. يمكن للأنظمة المصممة بعناية أخلاقية أن تلبي احتياجات كل مستخدم دون استبعاد أي مجموعة معينة.
الشفافية والقدرة على الشرح
بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمستخدمين الوثوق بالقرارات المتخذة من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي وفهم كيف تعمل. يعزز المساءلة والثقة من خلال تشجيع الشفافية في معالجة البيانات، وقيود النماذج، والانحيازات، وعملية اتخاذ القرار.
السلامة والموثوقية
السلامة والموثوقية أساسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يركز على إنشاء أنظمة موثوقة لتقليل الأذى على الأفراد والمجتمع. يشمل ذلك ضمان المرونة ضد الهجمات العدائية والظروف غير المتوقعة.
أساسيات هندسة الطلبات
هندسة الطلبات هي عملية تطوير الطلبات الاستراتيجية للحصول على استجابات دقيقة من الذكاء الاصطناعي. يقدم تعليمات دقيقة أو سياق بدلاً من الاستفسارات العامة. على سبيل المثال، فإن السؤال إلى ChatGPT حول "الكلاب" بدلاً من "أذكى 5 سلالات كلاب" سيعطي نتائج أكثر تحديدًا.
تشمل هندسة الطلبات المكونات التالية:
التحديد (إعطاء تعليمات واضحة)
التسخيص (توفير معلومات خلفية)
التعديل الدقيق (تعديل الطلبات وفقًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي)
مع ذلك، يمكن للمستخدمين التواصل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية والحصول على استجابات تتناسب مع احتياجاتهم وتفضيلاتهم.
الخاتمة
اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أساسًا للعديد من الأعمال. ومع ذلك، من الضروري استخدامه بشكل أخلاقي ومسؤول. علاوة على ذلك، يجب أن يكون المستخدمون على دراية بهندسة الطلبات حيث ستحسن تفاعلات الذكاء الاصطناعي وتوفر نتائج أكثر دقة وملاءمة.
Frequently Asked Questions
Some of our commonly asked questions about ReactJS Engineering Services
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
كيف يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟
كيف يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟
كيف يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟
كيف يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الذكاء الاصطناعي التقليدي؟
ما هي بعض التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ما هي بعض التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ما هي بعض التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ما هي بعض التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي؟
ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)?
ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)?
ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)?
ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)?
كيف تساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية؟
كيف تساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية؟
كيف تساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية؟
كيف تساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية؟
شارك فكرتك أو ما تحتاجه - سنعود بسرعة البرق
مع فريق من الخبراء في الاستشارات، والتطوير، والتسويق، نقوم بإعداد استراتيجيات مصممة خصيصًا - فقط أخبرنا هدفك، وسنضع خطة مخصصة تناسب احتياجات عملك.
شركاء في الهندسة والتسويق
67% عدد المهندسين الكبار
شارك فكرتك أو ما تحتاجه - سنعود بسرعة البرق
مع فريق من الخبراء في الاستشارات، والتطوير، والتسويق، نقوم بإعداد استراتيجيات مصممة خصيصًا - فقط أخبرنا هدفك، وسنضع خطة مخصصة تناسب احتياجات عملك.
شركاء في الهندسة والتسويق
67% عدد المهندسين الكبار